物联网被视为继计算机、互联网和移动通信网络之后的第三次信息产业浪潮，物联网技术在仓储物流领域的应用为新零售、大宗商品等产业的业态升级提供了全新契机。事实上，亚马逊的物流机器人早在2015年就完成了北美区域10000台的投放，实现了2~4倍的效率提升，且准确率高达99.99%。2017年，全球首个全流程无人仓也在京东投入使用……与在零售产业如火如荼的发展势头形成鲜明对比，物联网技术在大宗领域的仓储物流上始终停留在零星概念，实际应用则停滞不前。

  大宗物流的“落后”尤以有色产业为最——尾大不掉的行业积弊、缺乏利益的革新动机、错综混乱的人员关系……这些因素为树立起一座高大围墙，让各类参与者都对大宗领域落后的业态习以为常，以致数十年来鲜有改进。然而，大宗物流并非不渴求新技术的赋能，工业4.0的进程迫使企业在物流环节进行更快速、更高效、更准确的技术改造和模式革新。

  随着当下产业升级，市场端需求日趋多样，仓储管理无法通过眼下粗放的方式去满足客户不断迭代的的诉求，大宗产业必须告别落后的物流业态，与物联网深度结合。在这样的背景下，与大宗业态紧密结合的现代物流呼之欲出。

  仓服科技是大宗领域智能物流管理的代表型企业，它专注于大宗商品产业链，突破性地实现了物联网、区块链、人工智能技术与大宗商品仓储物流服务的结合。仓服科技自主研发的Dockneo一体化平台，借助物联网AI精密监控和区块链精确溯源、不可篡改的特性，构建了领先业内的仓库管理系统和现货管理系统，动态实时监控，保障仓库安全，从根本上实现了现货与仓单的准确匹配，解决了大宗商品在仓储及物流环节中的确权问题，极大提高了现货流通性，准确契合了工业4.0阶段大宗商品的流转需求。

  大宗有色产业的传统仓储物流管理一直存在诸多弊病，它们直接导致了工作效率的低下、运营成本的高昂和仓储安全的隐患，例如：

  a. 数据采集靠手工录入或条码扫描，工作效率低;

  b. 库内货位划分不清晰，堆放混乱，利用不足，收敛不利;

  c. 实物盘点技术落后，导致账实不符;

  d. 人为因素影响大，差错率高，增加额外成本;

  e. 缺乏流程跟踪，责任难于界定;

  f. 缺乏仓单签发资质且难以确权，致使大宗商品流通严重不足，仓库盈利模式单一

  为解决这些问题，仓服科技自主研发领先业界的仓库智能安全系统，采用视频识别、RFID门禁、智能叉车三大物联网管控系统和RFID标识系统，通过物联网精密定位、AI智能识别，结合仓库专属管理平台实现仓库中货品的防盗、仓储大数据管理，彻底摆脱仓储管理对“人”的依赖，全程自动化、数据化、可视化，最大程度保障大宗商品仓储安全与高效运营。

  在商品入库环节，Dockneo借助RFID标识系统自动识别货物信息并核实录入，智能叉车系统选择最佳途径抵达空位，视频监控系统实时监控并自动更新库存信息;在库存管理环节，Dockneo视频监控系统与RFID标识系统，对分类商品定期盘查，当商品出现移位时，更新库存信息、异常自动报警;在商品出库环节，智能叉车根据最优路径自动提货，RFID标识与门禁系统确认出库货品，同时更新库存，异常及时警报。Dockneo仓库管理全程“无人化”，提升工作效率和空间利用的同时，大大降低了管理出错几率，保障了大宗有色的仓储安全，更系统性的实现了清晰化资产确权，为进一步的大宗非标现货的合理流通，开辟了一条崭新路径。

  用户在商品完成入库流程后，可通过官方网站及官方APP，以3D视图查看产品所在库位，也可通过视频摄像头查看实时现场情况。在Dockneo一体化平台中完成“现货转仓单”操作后，用户可借助“仓单系统”批量进行仓单的合并、拆分、质押、过户、提货五类操作，规避了传统仓储环节中的复杂操作流程，为客户的大宗现货操作，提供了极大的便捷和安全流通保障。

  物流产业正经历着从劳动密集向智能机械进化的市场阶段，物联网、人工智能、区块链等技术的结合是业态升级的着力点与突破点，更是真正实现大宗商品流通和物流金融的现实基础。仓服科技Dockneo一体化平台颠覆了传统业态，为大宗商品仓储服务的升级提供了新契机，也为物流仓储行业的进一步发展提供了技术支持和未来展望。新技术的应用，开启了符合工业4.0所需的智能仓储时代，这必将为下一轮的经济复苏和中国大宗商品国际影响力的升级，起到巨大的推进作用。

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