VMI的产生背景
随着市场竞争的不断加剧，供应链管理环境下传统库存控制模式的弊病显得更为突出：各节点企业为了应付需求的突发性变化和保护自己的利益.往往扩大库存水平以备不虞之需，从而大大增加了供应链的总体库存成本，结果增加了供应链的运作成本，降低了其整体竞争优势。这在企业之间的竞争日益转变为供应链之间的竞争的情况下，无疑不利于供应链上的企业在竞争中取得主导优势地位。
因此，企业有必要改革传统的库存控制方法，寻求新的库存控制模式来降低库存成本，而供应商管理库存(VendorManagedInventory，VMI)模式能够很好的解决这一管理难题。
VMI作为一种先进供应链管理思想的代表，越来越受到各行各业的推崇，国外许多企业应用VMI已经获得很大的收益。
一个设计良好的决策支持系统，可以帮助供应链上的企业在实现最小库存的情况下降低缺货率，提高客户满意度，同时更好的减少供应链中需求的变动性，帮助供应商更准确的做好预测，适应市场的变化，协调制造和销售系统及其策略，并缩短提前期。
今天我们来简单介绍一下在WMS系统的框架下，有关VMI决策模块的设计内容。
从系统功能需求角度看，VMI系统需要完成需求预测、库存决策、库存管理3大功能，通常包括以下模块：
1.系统管理
系统设置模块主要负责对系统的参数进行配置，比如服务器配置负责对服务器段数据库系统及连接参数进行配置：客户端配置负责与各零售商端的POS及仓库管理系统进行连接，采集不同数据来源的原始数据，确保数据的实时可获性，角色与用户管理模块主要对系统权限进行分配;数据库维护负责对数据的备份与恢复，导入导出等。
2.数据库与数据仓库管理
销售与缺货档案为真实市场需求提供历史资料，该资料作为主要的预测依据，并可通过它与预测数据的比较分析修正预测模型的参数：订货档案模块为该系统的核心数据，它记录各个零售商的订货历史，为订货决策提供基础数据，并为报表模块提供统计资料，为财务管理模块提供对账依据，基础资料负责维护商品资料、客户信息、订货折扣，以及订货参数等信息。
数据仓库是面向主体的.集成的稳定的，不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策过程。随着经营数据的不断增加，应该建立数据仓库，可将不同来源的、结构不一致的数据进行概括和聚集，抽取其面向决策支持的部分，并加载到数据仓库中，对其实行统一管理，当需要查询时就可以直接访问数据仓库而无需再访问其他信息源。
3.模型库管理
预测模型模块负责建立预测模型并可根据历史记录与预测数据的对比分析修正模型参数;决策模型模块负责建立决策模型并可根据历史记录修正模型参数。模型库管理系统通常应该具备以下几方面的功能：模型表示、模型存储、模型维护、模型运行。
4.库存管理模块
库存管理模块与仓库管理系统连接并提供库存查询、企业库存计划、出入库记录，并对零售商端的库存进行实时监控，通过库存预警机制触发订单决策事件。
5.补货决策模块
主要包括系统初始值的输入、模型的选择、决策值的输出、修改和传输，通过报表，窗口和图形来引导决策者进行决策，并为用户提供查询和报表功能，显示和打印输出。
决策档案管理负责维护预测与决策模型相关参数的保存，决策历史的记录等功能，并可提供决策历史报表等信息。
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