效率问题一般分为两个方面，一个是时间上的效率，一个是成本上的效率，它们考虑的要素不完全相同，有时候还互相冲突。 对于仓库现场来说，多数时候不必考虑它们间的冲突，主要原因在于，时间上的效率一般都有一个达标线，只要在限定时间内能完成所需要的操作，都可以接受。 所以，当讨论效率的时候，虽然分析的往往是操作时间，但本质上都是冲着成本去的，脱离了成本考量来对比时间效率，通常没什么意义。
仓库现场，对于效率的考虑一般会用的指标 一个是响应速度
也就是从接收到操作指令到完成操作所需的时间，主要用于考核出库订单的操作速度。 这个指标没什么统计上的困难，不过大多数仓库都不会去统计，因为没什么用。一个出库订单并不是操作完了就算完了，对于客户来说，订单上的货物真正拿到手中才算流程的结束，而制约到达时间的，一般不是仓库的操作速度，而是运输派送的速度，因为运输派送往往是按批次处理的，一个订单操作完成后，还要等待下一个配送批次才能装车发出。
但在实际操作中有没有应用这个指标呢?有，不过具体的使用方式是：客户设定一个到达时限，仓库需要在时限前送达，也就是说，这个指标不仅考虑仓库操作速度，还包括对运输速度的考核。有些考核是比较严格的，例如说，1小时或2小时内送达，出于在管理上分清责任的考虑，也就会对仓库操作的响应速度进行统计，并提出相应的标准。
一个是仓储成本占货物价值的比重
不过这个数据一般也是综合计算的，不会只考虑仓储，而会考虑整个物流服务的成本占比。 对于客户来说，这个数据还是比较重要的，然而它覆盖了太多的内容，对于仓库现场来说，实际可控部分占比相对比较低，因此在实际操作中，进行统计是必要的，只是没有太大的参考意义。 另外，任何一个综合性的数据结果，都受众多因素的影响，比如行业、模式、流程、上下游关系等，在数据结果本身之外，不能忽视了背后的因素，这就是所谓的外行看热闹，内行看门道。
对于仓库现场来说，对效率进行衡量，一般不在响应速度和物流成本占比，而主要指的是 操作效率 。要衡量操作效率，需要统计的数据无非两个，一个是操作量，一个是消耗的资源量。 仓库中的操作，主要是货物入库、存储加工、货物出库三个部分，这三个部分中，一般入库的操作量是比较少的，因为绝大多数仓库都是整进零出或整进整出，入库都是大批次的。那么，回到数据统计的两个老问题：一个是统计口径，一个是统计方式。
入库量的统计口径 一个是订单数
不论是系统还是单证操作量，都随订单数的增减而增减;
一个是订单行数
每个订单可能包含的货物品种数不一样，一般来说是每行订单包含一个SKU类别，不同SKU的货物存储方式和库位不一样，品种更多，就意味着操作量更大; 一个是件数，每次入库的货量不一样，件数越多，显然操作压力越大; 一个是重量，同样的件数，重量越重，操作人员的体力消耗就越大;
再一个就是时间
假定同一个人以同等努力程度工作，花费时间越多，说明操作量越大，时间数据虽然不太好统计，但方便和仓库中其它操作动作的工作量进行对比。
哪种统计更能体现入库动作的实际操作量 不同的仓库，不同的岗位，适用的口径显然是不一样的：对于系统和单证操作岗位，按订单数或者订单行数更能反应这个岗位的操作压力;对于实物操作岗位，则用件数或重量会合适一些，其中对于单件货物操作比较麻烦，例如有挑选/包装等附加动作的，用件数进行统计较为合理，而对于单件货物操作比较简单的，一般按重量进行统计。 在实际操作中，也并不一定需要使用单一口径来计算操作量，多个参数的对比分析，往往能为我们提供一些意想不到的信息。 统计口径关心的是需要哪些数据，而怎么获取这些数据，就是统计方式的问题。这是个实务性比较强的问题，事实上，有许多仓库在数据统计上的失败都是因为统计方式设计得太麻烦。 在传统思维中，数据统计并不被认为是一项创造价值的工作，因而也就是不太重要的工作，那么，如果还需要花费专门的时间精力去做这件事情，多半都做不好，要么随便预估一个数据，要么统计缺漏很多。 因此，希望数据统计的方式，一定是简单的，随手可以做到但又不会忘记的，最好是不要人特意费心思去做的。 现在，仓储系统的普及使用，就让数据统计方便了很多。不过难免还是有些数据是系统字段没有包含在内的，于是就需要报表登记，手动录入。
手动录入倒不是很大的问题，虽然枯燥无聊，无非是花些时间;报表登记就没那么简单了，至少说，一定要让登记行为和登记人利益之间有紧密的关系，否则，当然不免有漏记或者记错之类的问题发生。 不论如何，尽力避免采用报表登记之类的数据统计方式的。 对一些仓库来说，存储加工都是不必计算在操作量里面的，因为确实没什么整理的动作和加工的需求。但大多数仓库都没这么幸运，哪怕没有加工的需求，整理的工作量还是占相当部分的。加工的工作量比较好衡量，整理却恰恰相反。 有些仓库没有看到整理的工作量，有可能是因为没有做好整理工作，或者认为整理工作在仓库流程中是不创造价值的，这些问题主要在仓库环境一节进行讨论。 出库操作一般是仓库现场关注的主要方面，操作量也是最大的，主要包括订单处理、拣货、复核、打包、装车交接等。统计口径与入库类似：订单数、订单行数、件数、重量、时间等，统计方式除了系统，也有些地方依靠报表登记。 操作量之外，还要计算消耗的资源量，大多数情况下，主要指操作人员的数量或者操作工时，这些之后可以进行详细的讨论。
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